TC-RK3566 Tähtsündmused 1: suure jõudlusega protsessor
TC-RK3566 Esiletõstetud 2: uue põlvkonna (3. põlvkonna) Rockchip ISP
TC-RK3566 3. esiletõst: võimas multimeediumi dekodeerimise/kodeerimise võimalus
TC-RK3566 4. esiletõst: integreeritud tõhus RKNN AI protsessor
TC-RK3566 Tähtsündmused 1: suure jõudlusega protsessor
Uus ARM-arhitektuur ja täiustatud protsess pakuvad suuremat jõudlust ja energiatõhusust
TC-RK3566 Esiletõstetud 2: uue põlvkonna (3. põlvkonna) Rockchip ISP
kuni
Võimas HDR-funktsioon muudab pildi taustavalguses või tugevates valgustingimustes selgeks
Toetage kahe kanaliga samaaegset suumimisväljundit
Mürasummutusfunktsioon, et pilt ka vähese valgusega tingimustes oleks õrn
Toetage udu eemaldamise funktsiooni, näete selgelt isegi udus
Toetage LDCH külgsuunalist korrigeerimist, et eemaldada sensorläätse põhjustatud moonutused
TC-RK3566 3. esiletõst: võimas multimeediumi dekodeerimise/kodeerimise võimalus
Toetage 4KP60 H.264/H.265/VP9 ja muude vormingute HD dekodeerimist
Toetage mitme videoallika samaaegset dekodeerimist
Toetage HDR10, suurepärast jõudlust värvide ja dünaamilise ulatuse osas
Toetage pildi järeltöötlust, põimimist, müra vähendamist, värvide täiustamist, eraldusvõime suurendamist
Toetage 1080p 60 kaadrit sekundis H.264 ja H.265 formaadi kodeeringut
Toetage dünaamilist bitikiirust, kaadrisagedust, eraldusvõime reguleerimist
TC-RK3566 4. esiletõst: integreeritud tõhus RKNN AI protsessor
NPU 0,8TOPs arvutusvõimsusega
Sisseehitatud närvivõrgu riistvarakiirend, toetab INT8, INT16, FP16 tõhusat toimimist
NPU riistvara toetab algselt selliseid tehnoloogiaid nagu eeltöötluse liitmine, kanalite kvantimine ja vahelejätmine
Toetage INT8, INT16, FP16 närvivõrgu parameetrite kadudeta tihendamist
NPU tuum toetab tavalist konvolutsiooni, sügavusega eraldatavat konvolutsiooni, dekonvolutsiooni, augukonvolutsiooni, täielikult ühendatud kihti ja koondamiskihti
NPU sisemised plokid hõlmavad korrutamistoiminguid, aktiveerimist, LUT-i ja täppiskonversiooni ühikuid ning toetavad kohandatud kihi ehitamist
Toetage ühe klõpsuga mudelite teisendamist, toetage Caffe/TensorFlow/TF-Lite/ONNX/PyTorch/Keras/Darkneti peavoolu raamistiku mudeleid